HAVING - Filtrowanie grup

Podobnie jak wiersze w tabeli, możemy również filtrować kolumny w wynikach 'zapytania z grupowaniem'. W tym celu używamy klauzuli HAVING. Klauzula HAVING działa podobnie jak klauzula WHERE, ale jest używana do filtrowania wyników grupowanych. Przykładowa składnia klauzuli HAVING wygląda następująco:

SELECT column_name, aggregate_function(column_name2)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name2) operator value;

Zauważ, że jednocześnie możemy używać klauzuli WHERE i HAVING w jednym zapytaniu. Klauzula WHERE jest używana do filtrowania wierszy przed grupowaniem, a klauzula HAVING jest używana do filtrowania grup po grupowaniu.

Przykładowo, chcąc uzyskać informację o tym, które kategorie produktów, mają conajmniej 10 produktów, możemy użyć zapytania:

SELECT ProductCategoryID, COUNT(*) AS NumberOfProducts
FROM SalesLT.Product
GROUP BY ProductCategoryID
HAVING COUNT(*) > 10;

Istotne jest aby w klauzuli HAVING umieszczać funkcje agregujące, a nie aliasy kolumn.

Użycie aliasu, w klauzuli HAVING spowoduje błąd.

SELECT ProductCategoryID, COUNT(*) AS NumberOfProducts
FROM SalesLT.Product
GROUP BY ProductCategoryID
HAVING NumberOfProducts > 10;

Zadanie praktyczne

1. Znajdź wszystkich sprzedawców SalesPerson, którzy obslugują co najmniej 100 klientów

SELECT SalesPerson, COUNT(*) CustomerCount
FROM SalesLT.Customer
GROUP BY SalesPerson
HAVING COUNT(*) > 100

2. Znajdź które modele (produktu ProductModelID), mają średnią cene produktu ListPrice większą niż 300

SELECT ProductModelID, AVG(ListPrice) AveragePrice
FROM SalesLT.Product
GROUP BY ProductModelID
HAVING AVG(ListPrice) > 300

3. Znajdź kolory Color produktów, które mają miminalną cenę ListPrice 30

SELECT Color, MIN(ListPrice) as MinPrice
FROM SalesLT.Product

HAVING MIN(ListPrice) > 30